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Viernes, 16 de octubre de 2026
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La nueva receta de Oracle: tener la IA en la cocina de tu empresa y que igual la cocine otro

La compañía presentó un sistema que instala inteligencia artificial en los servidores del cliente pero deja la administración en manos de Oracle. Apunta a bancos, hospitales y organismos públicos que no pueden subir sus datos a la nube pública.

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Florencia BianchiniCiencia y tecnología · · 2 min de lectura
La nueva receta de Oracle: tener la IA en la cocina de tu empresa y que igual la cocine otro

¿Por qué hay empresas que quieren usar inteligencia artificial pero no pueden mandarle los datos a nadie? La respuesta es más concreta de lo que parece: porque en determinados sectores, esa información tiene prohibido salir de un perímetro físico, y la regulación suele ser tan inflexible como una tapa de olla a presión. Para ese público exacto acaba de aparecer una propuesta de Oracle que intenta destrabar el dilema sin pedirles que renuncien ni a la IA ni al control.

Se llama Base Database Cloud@Customer y la idea central se entiende rápido si lo llevamos a la cocina: el cliente tiene la heladera y la mesada en su casa, pero en vez de cocinar solo contrata a un chef que va cada mañana, le revisa los ingredientes, le actualiza la receta y se va dejando todo funcionando. Los datos, en este caso, nunca se van de la empresa; lo que se va es la administración.

Cómo funciona el esquema

El sistema instala el hardware con Oracle AI Database directamente en la ubicación que elija el cliente —un centro de datos propio, una sala de servidores interna o un perímetro definido por la organización—. Desde ahí, la información sensible nunca viaja a una nube pública externa. Lo que sí corre por fuera es la operatoria: mantenimiento, parches, actualizaciones y monitoreo quedan a cargo de Oracle bajo un esquema de pago por consumo.

La movida apunta especialmente a manufactura, servicios financieros, salud y organismos públicos, donde la residencia de datos y la baja latencia pesan tanto o más que el costo. Para despliegues de gran escala, en cambio, la compañía sigue recomendando Exadata Cloud@Customer.

  • Cargas de trabajo medianas con necesidad de correr IA cerca de los datos sensibles.
  • Cumplimiento de normativas de residencia de información por razones regulatorias o de soberanía.
  • Esquema de pago por consumo para evitar inversiones iniciales pesadas.
  • Operación automatizada a cargo de Oracle para simplificar la administración interna.

El contexto económico que enmarca el anuncio

El lanzamiento llega en un trimestre muy favorable para el negocio cloud de Oracle: los ingresos por infraestructura en la nube crecieron 121% interanual hasta los 7.400 millones de dólares, traccionados en buena parte por contratos con proveedores de modelos de lenguaje que demandan grandes volúmenes de cómputo. En paralelo, la empresa sumó 850 megavatios de capacidad en sus centros de datos.

La próxima campaña mostrará si esta fórmula híbrida —IA en casa del cliente pero operada por el proveedor— logra sumar a las organizaciones que hasta ahora miraban la inteligencia artificial desde afuera de la vidriera. Para muchos bancos, hospitales y dependencias estatales, ese puede ser el empujón que estaban esperando para pasar de la prueba piloto al despliegue serio.

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Florencia BianchiniCiencia y tecnología

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